EXCEL数据分析与市场调查

内容

配有大量範例与随堂练习，要求重新编写与整理市场调查分析个案，读者可以从个案中学习更完整市场调查的理念与Excel套用。该书适合Excel进阶套用的使用者，包括一般管理阶层以及所有从事数字运算、财会、数据分析、市场调查等相关人员。该书附有範例光碟，每一章至少使用到一个範例档案，每个範例档案中有多个工作表。针对每个範例档案，都提供了参考答案，即相同档案名称后面加上“参考解答”。同时也有相关的自我练习，目的是使学习者可以随时进行练习。每一章最后都有习题，在範例光碟中也都附有习题答案。

图书目录

Chapter01 Excel基本操作1.1 建立Excel基本模式1.1.1 工作簿的基本概念与操作1.1.2 单元格与数据编辑1.1.3 输入工作表中的数据与修改1.1.4 建立各种常规类型的数据1.1.5 快速建立序列1.1.6 产生简易的预测和趋势序列1.2 名称的定义与使用1.2.1 名称的定义1.2.2 名称的使用1.3 公式与函式的设定1.3.1 设定一般公式与函式1.3.2 在公式中输入文字1.3.3 地址的表达1.3.4 相对地址与绝对地址1.4 函式的使用与编辑1.4.1 函式基本概念1.4.2 建立函式1.4.3 条件求和嚮导1.5 习题Chapter02 Excel数据分析的基础2.1 档案格式的转换2.2 文本导入嚮导2.2.1 判断数据的分隔方式2.2.2 选择“分隔设定号”或“固定宽度2.2.3 更改数据类型或导入栏位2.3 与HTML之间的档案转换2.3.1 静态HTML转换2.3.2 互动HTML转换2.4 导入外部数据2.4.1 Web资料库查询2.4.2 资料库查询2.4.3 导入文本档案2.5 习题Chapter03 工作簿与合併报表3.1 工作表分级处理3.1.1 分级与数据的层级3.1.2 分级环境的建立3.1.3 分级环境介绍与使用3.1.4 分级的显示与清除3.2 工作组与引用3.2.1 工作簿地址3.2.4 三维引用3.3 报表的合併3.3.1 基本合併计算3.3.2 格式不一致的合併计算3.3.3 多层级合併3.4 数据有效性3.4.1 数据有效性的範例3.4.2 数据有效性的高级说明3.5 习题Chapter04 数据列表的管理与套用4.1 数据列表基本概念4.1.1 列表基本处理4.1.2 Excel的列表管理功能4.2 数据排序4.2.1 一般数据的排序4.2.2 数据排序的原则4.2.3 高级排序4.3 数据筛选4.3.1 自动筛选4.3.2 高级筛选4.4 数据分类汇总4.4.1 一般汇总4.4.2 与自动筛选一併套用4.5 习题Chapter05 建立统计图表的技巧5.1 统计图表的建立5.1.1 建立统计图5.1.2 改变图表类型5.1.3 建立没有工作表的统计图5.2 统计图表的编辑技巧5.2.1 数据系列与分类数据互换5.2.2 添加.删除数据系列与数据点5.3 统计图表格式设定技巧5.3.1 图表文字格式设定5.3.2 坐标轴格式设定5.3.3 数据系列格式设定5.3.4 三维图表格式设定5.4 特殊统计图表的製作5.4.1 折线图表与多图表类型统计图5.4.2 股票量价分析图5.4.3 自定义型统计图表5.4.4 自动建立趋势图与误差线5.5 图表的共享5.5.1 建立自定义套用图表格式5.5.2 设定图表显示的默认状态5.5.3 图表格式共享5.6 习题Chapter06 重要数据分析函式6.1 函式概述与载入宏6.2 一般统计函式6.3 工作表信息与判断函式6.4 查找与引用函式6.5 财务会计专用函式6.6 日期与时间函式6.7 本章常用函式6.8 习题Chapter07 数据透视表的套用7.1 创建简单数据透视表7.1.1 数据透视表基本类型7.1.2 数据透视表的简单套用7.2 统计栏位的管理7.3 产生数据透视图7.4 多栏位数据透视表分析7.4.1 多栏位分析7.4.2 使用分页分析7.4.3 组分析7.4.4 相对分析与百分比7.5 数据透视表7.6 计算栏位与项目7.6.1 自定义计算项目7.6.2 自定义计算栏位7.7 数据的显示与追蹤7.7.1 数据更新7.7.2 显示明细数据7.7.3 数据追蹤7.8 数据筛选与数据透视分析7.8.1 使用MicrosoftQuery7.8.2 使用高级筛选7.9 将数据转成OLAP分析7.9.1 OLAPCube简介7.9.2 从Excel创建Cube的实例7.10 多重範围数据透视表7.11 数据透视表其他重要技巧7.11.1 栏位排列与筛选7.11.2 表格的选项7.11.3 行栏位与列栏位的选项7.12 习题Chapter08 数量化辅助决策8.1 单变数求解
8.1.1 单变数求解基本概念8.1.2 标準模型设定与解题步骤8.1.3 损益平衡模型的设定与解决8.1.4 图表式单变数求解8.2 最佳化与规划求解8.2.1 “规划求解”基本概念8.2.2 使用“规划求解8.2.3 规划求解报表8.2.4 控制求解过程8.3 方案与What-If分析8.3.1 What-If分析与运算列表8.3.2 方案的建立8.3.3 使用方案8.3.4 合併其他方案8.3.5 自定义查看模型8.4 方案与规划求解範例8.4.1 案例研究一：广告研究模型8.4.2 案例研究二：特殊线性规划问题——运输问题8.4.3 案例研究三：特殊线性规划问题——转运问题8.5 习题Chapter09 数据分析与统计套用（一）9.1 统计分析的基本概念9.1.1 统计学的意义9.1.2 数据的性质与显示方式9.2 排位与百分比排位9.2.1 排位与百分比排位结论9.2.2 扩展套用——利用函式功能进行数据查询9.3 描述统计与直方图9.3.1 描述统计9.3.2 直方图9.4 协方差与相关係数9.5 机率分布与随机数发生器9.5.1 常态分配（normaldistribution）9.5.2 均匀分布（uniformdistribution）9.5.3 柏努利分布(bernoullidistribution)9.5.4 二项式分布（binomialdistribution）9.5.5 泊松分布（poissondistribution）9.5.6 离散分布（discretedistribution）9.5.7 模式分布9.6 常态分配假设的评估9.6.1 将数组的特性与常态分配的特性进行比较9.6.2 绘製正态机率图9.7 习题Chapter10 数据分析与统计套用（二）10.1 推论统计10.1.1 抽样10.1.2 推论统计——单一总体的估计与检验10.1.3 推论统计——双总体的估计与检验10.2 方差分析10.2.1 单因素方差分析10.2.2 双因素方差分析10.3 回归分析10.3.1 简单回归分析套用範例10.3.2 多元回归分析套用範例10.4 时间序列分析10.4.1 指数平滑法10.4.2 移动平均法10.5 习题Chapter11 市场调查案例分析11.1 市场调查的基本概念11.1.1 市场调查的内容与概念11.1.2 现有的市场信息11.2 市场调查的步骤11.3 抽样调查的意义与样本大小11.3.1 抽样调查的考虑因素
11.3.2 误差的种类与样本大小11.4 问卷的设计準则11.4.1 问卷的主要结构11.4.2 问卷设计中的尺度意义11.4.3 问卷设计的要点11.5 研究个案说明与问卷实例11.6 问卷结果编码与问卷资料库11.6.1 初步检查11.6.2 编码11.6.3 建立资料库11.6.4 替换编码11.7 基础分析－样本组成分析11.7.1 样本组成分析11.7.2 统计图表辅助11.7.3 样本组成分析结果11.8 消费者行为统计与複选处理11.8.1 消费者行为基本分析——次数分布11.8.2 複选的处理11.9 消费者态度调查与描述统计分析11.9.1 使用综合判断分数反映消费者的态度11.9.2 使用描述统计描述消费者的态度与认知11.9.3 消费者态度描述统计分析的结论11.10 t检验——检验两个总体的消费行为是否一致11.10.1 两个总体平均数差异的假设检验11.10.2 问卷分析的两总体平均数差异的假设检验11.11 方差分析——检验多个总体的消费行为是否一致11.12 相关性分析与相关係数11.12.1 问卷中的相关性分析11.12.2 使用相关係数进行问卷分析11.12.3 相关係数的延伸套用11.13 相对次数分布与相关性分析11.13.1 使用双变数数据透视分析11.13.2 使用多变数数据透视分析11.14 以卡方检验验证两变数的关係11.15 使用多元回归建立消费行为预测模型11.15.1 多元回归预测因素的选择11.15.2 五变数多元回归分析11.15.3 四变数多元回归分析11.15.4 三变数多元回归分析11.15.5 二变数多元回归分析11.16 个案模拟（习题）一.市场调查目的二.消费行为研究问卷三.抽样与数据输入四.统计分析